データが与えられた時、まずは可視化してデータの特徴を把握することが大切です。しかし、何を軸にしてどのように可視化するのかということに関しては、あまりルール化されていないのが現状だと思います。 データから何を知りたいのか？ということから、パタ…

ベイズ推定を学ぶモチベーション ベイズ推定は、Wikipediaに以下のように説明されています。 ベイズ推定（ベイズすいてい、英: Bayesian inference）とは、ベイズ確率の考え方に基づき、観測事象（観測された事実）から、推定したい事柄（それの起因である原…

MobileNetV1: 概要 MobileNetV1（以下V1）1 では、通常のconvolutionを、depthwise convolutionとpointwise convolutionの2つのサブタスクからなるdepthwise separable convolutionに置き換えることで計算コスト・パラメータ数を大きく削減した。ほぼ同じ精…

TL;DL MobileNetsはDepthwise Separable Convolutionを用いることで、通常のCNNと比べて軽いネットワークを構築することがでる。また2つのハイパーパラメータである、width multiplierとresolution multiplierを導入することで、latencyとaccuracyを調節する…

データ分析エンジニアになった 今までサーバーサイドエンジニア・インフラエンジニアとして仕事をしながら、簡単なデータ分析をして、施策に落としたり施策の効果を測定したりしていました。そして、ちょうど1ヶ月前からデータ分析エンジニアとして業務のほ…

分析のためにSQLを使う際、window関数はとても便利です。一方でとっつきにくい考え方や、情報が少なかったりしてどうしても敬遠してしまいがちです。例を交えて簡単にまとめてみたいと思います。 window関数とは PostgreSQLの公式ドキュメントには以下のよう…

pythonでデータを可視化するのにmatplotlibを使う人は多いと思いますが、seaboarnというmatplotlibのラッパーが素晴らしく便利です。 インストール まずはseabornをインストールします。pipもしくはcondaでインストールできます。 pip install seaborn conda…

pandasを触り始めた時に感じた思いをタイトルにしてみました。テーブル操作においてSQLを使うことに慣れすぎて、pandasのDataFrameを操作しようとした時どうやるのか戸惑うことが多かったです。 SQLの基本的な構文がpandasではどう実現するのかを1つ１つ並べ…