データが与えられた時、まずは可視化してデータの特徴を把握することが大切です。しかし、何を軸にしてどのように可視化するのかということに関しては、あまりルール化されていないのが現状だと思います。 データから何を知りたいのか？ということから、パタ…

ベイズ推定を学ぶモチベーション ベイズ推定は、Wikipediaに以下のように説明されています。 ベイズ推定（ベイズすいてい、英: Bayesian inference）とは、ベイズ確率の考え方に基づき、観測事象（観測された事実）から、推定したい事柄（それの起因である原…

MobileNetV1: 概要 MobileNetV1（以下V1）1 では、通常のconvolutionを、depthwise convolutionとpointwise convolutionの2つのサブタスクからなるdepthwise separable convolutionに置き換えることで計算コスト・パラメータ数を大きく削減した。ほぼ同じ精…

TL;DL MobileNetsはDepthwise Separable Convolutionを用いることで、通常のCNNと比べて軽いネットワークを構築することがでる。また2つのハイパーパラメータである、width multiplierとresolution multiplierを導入することで、latencyとaccuracyを調節する…